Estatística Básica em Python

Início em
02Dez
21:30
Valor
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Python é, atualmente, uma das principais linguagens de programação no mundo, e seu conhecimento se tornou imprescindível para quem deseja ingressar nesse mercado. Devido a sua versatilidade, é uma linguagem de fácil aplicação em praticamente todos os setores, mas possui um destaque especial nos campos de inteligência artificial (IA), computação 3D, biotecnologia e realidade virtual.

É uma importante ferramenta para desenvolver atividades relacionadas a análises exploratória e descritiva de dados, construção de gráficos e manipulação de base de dados. Uma vez que, o Python, prioriza a legibilidade do código sobre a velocidade ou expressividade., além de combinar uma sintaxe concisa e clara com os recursos poderosos de sua biblioteca padrão e por módulos e frameworks desenvolvidos por terceiros.  

ModalidadePresencial
CategoriaCurso
Area do conhecimentoCiência de Dados
Carga Horaria20

Objetivo

Nosso curso tem como objetivo introduzir as noções básicas de estatística aplicadas ao Python. Capacitar o aluno para ler, interpretar e organizar dados em tabelas e gráficos. Desenvolver a capacidade de interpretação de dados estatísticos e análise crítica de informações. Capacitar o aluno a calcular medidas estatísticas e elaborar gráficos com os mais variados tipos de visualização com o objetivo de avaliar as informações contidas em grande conjunto de dados, utilizando principalmente a biblioteca Pandas.

Público-Alvo

Analistas, Gerentes, Alunos e profissionais das mais diversas áreas que trabalham ou que queiram trabalhar com gestão de dados estatísticos.

Conteúdo Programático
Conhecendo o Python
Conhecendo o Python
Python | Presencial
Ambiente de programação | Presencial
Os conceitos básicos | Presencial
Funções do pacote padrão | Presencial
Data frames | Presencial
Estatística Básica no Python
Estatística Básica no Python
Conceitos básicos de estatística | Presencial
Modelo de Data Frame Series Temporais | Presencial
Modelo de Data Frame Dados Categóricos | Presencial
Modelo de Data Frame Múltiplo | Presencial